Research-engine — hoe IT Live echte feiten verzamelt voor jouw plannen

Geen verzonnen data

Veel AI-tools verzinnen cijfers. Wij niet. Voordat we ook maar iets laten schrijven door AI, halen we eerst echte feiten op uit gevalideerde bronnen.

4 bronnen die we gebruiken

1. CBS Statline 70072NED — Regionale kerncijfers

Per gemeente halen we op:

• Aantal inwoners
• Geslacht-verdeling
• Leeftijdsverdeling (5 buckets)
• Aantal huishoudens en gemiddelde grootte
• Opleidingsniveau (HBO/WO percentage)
• Verhuismobiliteit
• WOZ-waarde
• Koop/huur-ratio
• Woningdichtheid

Deze cijfers worden jaarlijks geactualiseerd.

2. Wikipedia NL

Beschrijving van jouw gemeente (geografie, geschiedenis, economie) plus de sector-encyclopedie (Aannemer, Kapsalon, Verhuizer, etc.).

3. DuckDuckGo HTML scrape

Top-10 resultaten voor "{branche} {plaats}". Dit levert echte concurrenten met domein op. Er is geen API-key nodig (Google blokkeert scrapes, DuckDuckGo niet).

4. CBS 81588NED — Bouwbranche-statistieken (sector-specifiek)

Voor bouw-klanten: aantal bedrijven in Nederland, omzet-trend en marges. Voor andere sectoren gebruiken we equivalente datasets.

Hoe wordt dit gebruikt?

Het research-data.json-bestand wordt aan elke AI-prompt voorafgegaan met de instructie:

"FEITELIJKE DATA UIT ECHTE BRONNEN — gebruik DEZE cijfers en feiten, verzin NIETS bij. Bij speculatie: markeer als (geschat)."

Voorbeeld output

Een SWOT-analyse voor Renovast Bouwservice in Vught bevatte letterlijk:

• "verhuismobiliteit (88,6 per 1000 inwoners)"
• "45,4% HBO/WO opgeleid"
• "WOZ-waarde €524.000"
• "33.200 inwoners"

Plus de concurrenten Balemans, Beek Bouwmeesters en Van der Doelen — allemaal geverifieerd via CBS en DuckDuckGo.